HITS算法如何影响百度网页排名说到HITS算法，可能我们很多人没有听到HITS算法，见的比较多的是时间因子，惊雷算法等各种百度的算法，今天我们就分享一下HITS算法在网页中的作用在百度排名算法中有几百种算法，可能我们一般就知道其中几种百度算法，我们都在说HITS算法，到底HITS在网页中是如何体现的呢，在平时网站中是否运用到百度的算法呢，让网站有迅速的有一个很好的排名，方法很重要。

HITS算法原理

HITS衡量1个页面用A[i]和H[i]值表示，A代表Authority权威值，H代表Hub枢纽值。

大意可理解为我指出的网页的权威值越高，我的Hub值越大。指向我的网页的Hub值越大，我的权威值越高。二者的变量相互权衡。下面一张图直接明了:

如果理解了PageRank算法的原理，理解HITS应该很容易，最后结果的输出是根据页面的Authority权威值从高到低。

1)、分别表示网页结点i的Authority值(权威度)和Hub值(中心度)。

2)对于“扩展集base”来说，我们并不知道哪些页面是好的“Hub”或者好的“Authority”页面，每个网页都有潜在的可能，所以对于每个页面都设立两个权值，分别来记载这个页面是好的Hub或者Authority页面的可能性。在初始情况下，在没有更多可利用信息前，每个页面的这两个权值都是相同的，可以都设置为1，即：

3）每次迭代计算Hub权值和Authority权值：

网页 a (i)在此轮迭代中的Authority权值即为所有指向网页 a (i)页面的Hub权值之和：

a (i) = Σ h (i) ; 网页 a (i)的Hub分值即为所指向的页面的Authority权值之和：

h (i) = Σ a (i) 。

对a (i)、h (i)进行规范化处理:

将所有网页的中心度都除以最高中心度以将其标准化：

a (i) = a (i)/|a(i)| ；

将所有网页的权威度都除以最高权威度以将其标准化：

h (i) = h (i)/ |h(i)| ：

5）如此不断的重复第4）：上一轮迭代计算中的权值和本轮迭代之后权值的差异，如果发现总体来说权值没有明显变化，说明系统已进入稳定状态，则可以结束计算，即a ( u),h(v)收敛 。

我们在学习百度的排名时候，需要更多的了解百度的算法，知其然还要知其所以然，这个正如是一个游戏规则，要了解排名的本职，才能成为真正的seo人员